SimoneSOM算法
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自组织映射(Self-organizing Maps,SOM)算法是一种无导师学习方法,具有良好的自组织、可视化等特性,已经得到了广泛的应用和研究。
自组织映射(Self-Organizing Maps, SOM)算法作为一种聚类和高维可视化的无监督学习算法, 是通过模拟人脑对信 号处理的特点而发展起来的一种人工神经网络。该模型由芬兰赫尔辛基大学教授 Teuvo Kohonen 于 1981 年提出后,现在 已成为应用最广泛的自组织神经网络方法,其中的 WTA(Winner Takes All)竞争机制反映了自组织学习最根本的特征。
SOM算法是一种非监督(unsupervised)的聚类方法, 自20年前该算法提出至今很多研究者围绕该算法在模式识别信号处理, 数据挖掘等理论和应用领域做了大量工作, 并且取得了大量研究成果。这些成果的取得很大程度上归功于SOM算法本身的简明性和实用性。
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