径向基函数网络
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在数学建模领域，径向基函数网络（Radial basis function network，缩写:RBF network）是一种使用径向基函数作为激活函数的人工神经网络。径向基函数网络的输出是输入的径向基函数和神经元参数的线性组合。 径向基函数网络具有多种用途，包括函数近似法、时间序列预测、分类和系统控制，最早由布鲁姆赫德（Broomhead）和洛维（Lowe）在1988年建立。
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径向基函数网络
Simone
发布于 2024-10-19 07:06:15
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